Los datos de electroencefalografía (EEG) se pueden usar para predecir la respuesta clínica a la estimulación magnética transcraneal (TMS) en pacientes con trastorno depresivo mayor comórbido y trastorno de estrés postraumático (TEPT), según los datos del estudio publicados en el Revista de trastornos afectivos.
Los investigadores realizaron un ensayo prospectivo, sin cegamiento, de TMS de 5 Hz en el Centro Médico de Asuntos de Veteranos y el Hospital Butler, ambos ubicados en Providence, Rhode Island. Todos los participantes se reunieron Manual diagnóstico y estadístico de los trastornos mentales, quinta edición, criterios para el trastorno depresivo mayor y TEPT. El EEG de 8 canales en estado de reposo se recolectó antes y después de TMS. Se administró TMS a 5 Hz a la corteza prefrontal dorsolateral izquierda durante un máximo de 40 sesiones diarias. El TEPT y la gravedad del trastorno depresivo mayor se midieron con la lista de verificación para Manual diagnóstico y estadístico de los trastornos mentales, quinta edición, TEPT y el Inventario de sintomatología depresiva, autoinforme, respectivamente, al inicio del estudio y dentro de las 72 horas del tratamiento final de TMS. Una reducción del 50% en las puntuaciones de la escala clínica desde el inicio hasta la evaluación final se clasificó como respuesta clínica. El área bajo las curvas características de funcionamiento del receptor (AUC), la sensibilidad y la especificidad se calcularon según esta definición de respuesta clínica. La regresión del operador de menor contracción y selección absoluta y la máquina de vectores de soporte se usaron para entrenar un clasificador lineal para asignar observaciones EEG como pre o post-TMS.
El análisis final utilizó datos de 29 individuos. El TMS se asoció con una mejora significativa tanto en el TEPT como en la gravedad de la depresión (todos PAGS <.05). La respuesta clínica posterior al tratamiento se logró en las escalas de autoinforme de depresión y TEPT en 13/29 y 12/29 pacientes, respectivamente. Mediante la regresión, el resultado del tratamiento con TMS podría predecirse a partir de la coherencia de la banda alfa de EEG pretratamiento. El modelo con valores de coherencia alfa predijo una respuesta clínica con un AUC de 0,83 (IC del 95%, 0,69-0,94) para la depresión y 0,71 (IC del 95%, 0,54-0,87) para el TEPT. La coherencia theta también fue un predictor significativo de mejoría en los síntomas depresivos, con un AUC de 0.69 (IC 95%, 0.51-0.86). La sensibilidad óptima para la regresión entrenada por Alfa en la predicción de la respuesta clínica fue del 100% para la depresión y del 94% para el TEPT. La especificidad fue menor, con 46% para depresión y 50% para TEPT.
Support Vector Machine pudo clasificar con precisión las grabaciones de EEG como pretratamiento o postratamiento por encima del azar (> 50%) para todas las bandas de frecuencia (todas PAGS <.001). El rendimiento máximo del clasificador para las bandas Alpha, Beta, Theta y Delta fue 75.40% ± 1.47%, 77.44% ± 1.44%, 73.81% ± 1.47% y 78.57% ± 1.42%, respectivamente.
Las limitaciones de este trabajo incluyen la falta de condición simulada y el pequeño tamaño de la cohorte.
Estos datos sugieren que la coherencia de EEG previa al tratamiento puede usarse para predecir la respuesta de TMS en pacientes con depresión y TEPT.
«Dada la asequibilidad y accesibilidad del EEG y la aplicación de enfoques basados en datos, este enfoque es prometedor en el diseño de regímenes de tratamiento, dispositivos y mediciones para hacer posible la detección y la personalización del tratamiento en el consultorio», concluyeron los investigadores.
Consulte la fuente para obtener información completa sobre financiación y divulgación.
Referencia
Zandvakili A, Philip NS, Jones SR, Tyrka AR, Greenberg BD, Carpenter LL. Uso del aprendizaje automático para predecir la respuesta clínica a la estimulación magnética transcraneal en el trastorno de estrés postraumático comórbido y la depresión mayor: un estudio de electroencefalografía en estado de reposo. J afecta el desorden. 2019; 252: 47-54.
