Riesgo de suicidio de los soldados predecible con algoritmo

El ejército de EE. UU. Experimentó un fuerte aumento en los suicidios de soldados a partir de 2004. Los datos administrativos revelan que entre los que corren mayor riesgo se encuentran los soldados en los 12 meses posteriores al tratamiento hospitalario de un trastorno psiquiátrico.

El objetivo del estudio es desarrollar un algoritmo de riesgo actuarial que prediga el suicidio en los 12 meses posteriores al tratamiento hospitalario de un trastorno psiquiátrico como soldado internado del ejército de los EE. UU.

Hubo 53,769 hospitalizaciones de soldados en servicio activo desde el 1 de enero de 2004 hasta el 31 de diciembre de 2009, con diagnósticos de ingreso psiquiátrico. Los datos administrativos disponibles antes del alta hospitalaria extraídos de una amplia gama de sistemas de datos (sociodemográficos, carrera del ejército de los EE. UU., Justicia penal y medicina o farmacia) se usaron para predecir suicidios en los 12 meses posteriores utilizando métodos de aprendizaje automático (árboles de regresión y regresiones penalizadas) diseñado para evaluar asociaciones predictivas lineales, no lineales e interactivas validadas cruzadas.

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