La aplicación de un algoritmo de aprendizaje automático puede predecir los resultados del trastorno depresivo mayor resistente al tratamiento con un 75% de precisión, según los resultados publicados en el Revista de psiquiatría clínica.
El estudio incluyó a pacientes diagnosticados con trastorno depresivo mayor (TDM) de acuerdo con los criterios del DSM-IV inscritos entre 2011 y 2016. Los investigadores definieron la depresión resistente al tratamiento (TRD) como que no respondía al tratamiento con antidepresivos, caracterizada por una escala de calificación de depresión de Montgomery-Asberg. (MADRS) puntuación por debajo de 22 después de al menos 2 ensayos con antidepresivos de duración y dosis adecuadas.
Los investigadores utilizaron RandomForest (RF) para predecir los fenotipos de los resultados del tratamiento en una validación cruzada de 10 veces. Utilizando el modelo completo con 47 predictores, la precisión del modelo fue del 75,0%; cuando el número de predictores se redujo a 15, las precisiones estaban entre 67,6% y 71,0% para diferentes conjuntos de pruebas.
Los predictores más informativos del resultado del tratamiento fueron la puntuación MADRS inicial para el episodio actual, el deterioro de la vida familiar, social y laboral, el intervalo de tiempo entre el primer y el último episodio depresivo, la gravedad, el riesgo de suicidio, la edad, el índice de masa corporal y el número de pacientes durante la vida. episodios depresivos, así como la duración de la hospitalización de por vida.
Con estos resultados, los investigadores pudieron desarrollar un modelo de 15 predictores que tarda 10 minutos en completarse y tiene una precisión de predicción del 71%.
«Nuestros resultados fomentan la realización de estudios adicionales que utilizan enfoques multivariados, ya que enfatizan que la minería de datos y las estadísticas avanzadas son auspiciosas en la búsqueda de la medicina de precisión en la salud mental», escribieron los investigadores.
Referencia
Kautzky A, Dold M, Bartova L y col. Refinando la predicción en la depresión resistente al tratamiento: resultados de los análisis de aprendizaje automático en la muestra TRD III. Psiquiatría de J Clin. 2018; 79 (1): 16m11385.
