Patrones de frecuencia cardíaca para dormir como biomarcadores para la depresión

Una nueva herramienta de diagnóstico utilizada para evaluar los patrones de frecuencia cardíaca
controlado por el sistema nervioso autónomo durante el sueño resultó ser válido
en la evaluación de pacientes para posibles biomarcadores fisiológicos en la depresión cuando
trastornos del sueño, como insomnio, fatiga excesiva y problemas relacionados con el sueño.
Se informaron trastornos respiratorios, según un estudio publicado en BCM Psychiatry.

Los investigadores evaluaron la validez de una herramienta automatizada de perfiles de frecuencia cardíaca basada en algoritmos para evaluar los patrones de cambios en la frecuencia cardíaca en los estados de sueño-vigilia para clasificar correctamente el estado de depresión de los pacientes. El algoritmo se desarrolló utilizando una muestra de entrenamiento de registros polisomnográficos de pacientes con depresión diagnosticada y quejas de trastornos del sueño (n = 664) y controles mentalmente saludables (n = 529).

El algoritmo se verificó utilizando una muestra de prueba de 174
registros distintos de ambos pacientes con depresión diagnosticada (n = 87) y
controles sanos (n = 87). El algoritmo de perfil de frecuencia cardíaca evalúa la
relación entre las características del patrón de frecuencia cardíaca y el estado mental utilizando
un electrocardiograma y electroencefalograma para medir la frecuencia cardíaca, la frecuencia cardíaca
variabilidad y etapas del sueño.

En la muestra de entrenamiento, la cohorte de depresión fue 72.9%
mujeres y tenían una edad media de 45.0 años. Además, el 81,6% fueron
tomando medicamentos psicotrópicos. La cohorte de control era 55% mujeres y tenía un
edad media de 41,3 años. En la muestra de prueba, la cohorte de depresión fue
El 59% de las mujeres tenían una edad media de 43,6 años y el 79,3% tomaban psicotrópicos.
medicamentos Mientras tanto, la cohorte de control fue del 55% de mujeres y la edad media fue
43,3 años.

En la muestra de prueba, la cohorte de depresión tuvo una menor
tiempo total de sueño (PAGS = .007),
latencia de inicio de sueño más larga (PAGS = .003),
latencia de inicio del movimiento ocular rápido más largo (PAGS <.001), y sueño de movimiento ocular rápido inferior (PAGS <.001) en comparación con la cohorte de control. El algoritmo de perfil de frecuencia cardíaca tenía una precisión del 79,9%, sensibilidad del 82,2% y una especificidad del 77%. los concordancia entre la clasificación de la frecuencia cardíaca y los diagnósticos de depresión el acuerdo entre los grupos de edad y sexo alcanzó al menos un nivel moderado en todos subgrupos La sensibilidad se mantuvo alta incluso entre subgrupos con potencial variables de confusión, como enfermedades psiquiátricas comórbidas, cardiovasculares enfermedad y tabaquismo.

Falsos negativos ocurrieron en 15 pacientes con depresión, y
este grupo tuvo un sueño de movimiento ocular no rápido absoluto significativamente menor 1 (PAGS <.001) en comparación con pacientes correctamente clasificados. Se produjeron falsos positivos en 20 controles, y este grupo tuvo un sueño de movimiento ocular no rápido absoluto significativamente mayor 1 (PAGS = .001) y ojo rápido absoluto
movimiento de sueño (PAGS <.05) cuando en comparación con los controles correctamente clasificados.

Las limitaciones de este estudio incluyen la recopilación de datos que ocurre
en 5 sitios diferentes con parámetros de adquisición ligeramente diferentes, que incluyen
pacientes con problemas respiratorios relacionados con el sueño que podrían alterar la frecuencia cardíaca
patrones de forma independiente y la incapacidad de evaluar todas las variables del sueño que
podría afectar las grabaciones de sueño debido a la naturaleza retrospectiva del estudio.

Los investigadores concluyeron que «[t]su herramienta, basada en el corazón
la tasa de cambios bajo la influencia de la regulación autonómica durante el sueño, fue
encontrado para ser altamente generalizable a través de varios posibles factores de confusión
variables, así como a través de diferentes [electrocardiogram and
electroencephalogram] sistemas de adquisición. Además de proporcionar una mejora
apuntalamiento biológico para el diagnóstico de depresión, esto posiblemente podría
Ofrecer información complementaria a la evaluación clínica psiquiátrica, y
medidas objetivas para la detección temprana «.

Este estudio fue
parcialmente financiado por Medibio Limited. Consulte la referencia original para un
lista completa de divulgaciones de autores.

Referencia
Saad M, Ray LB, Bujaki B y col. Usar perfiles de frecuencia cardíaca durante el sueño como biomarcador de depresión.BCM Psychiatry. 2019; 19 (1): 168.

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