Examen del potencial de la firma de imágenes neuroanatómicas para biomarcadores de esquizofrenia

Según los resultados de la investigación publicada en el Boletín de esquizofrenia, Se generó una firma de imagen estructural generalizable para la esquizofrenia basada en estudios de imágenes de resonancia magnética con una buena precisión predictiva del 76%.

Utilizando datos agrupados de 5 estudios de imágenes de casos y controles de participantes con esquizofrenia (n = 440) y sin esquizofrenia (n = 501), los investigadores utilizaron herramientas avanzadas de análisis multivariado para crear una firma neuroanatómica para la esquizofrenia. La robustez y la reproducibilidad del modelo se evaluaron utilizando volúmenes regionales, medidas voxelwise y patrones distribuidos complejos.

El modelo reveló que los pacientes con esquizofrenia habían reducido el volumen de materia gris en relación con los pacientes sin esquizofrenia. Las regiones con volúmenes reducidos incluyeron la corteza prefrontal, la corteza temporal, la corteza parietal, la ínsula y la amígdala. Los pacientes con esquizofrenia también tenían regiones ventriculares agrandadas y paladio.

La precisión predictiva del modelo según el análisis multivariado fue del 76% (área bajo la curva, 0,84). La validación cruzada del modelo realizado en sitios de estudio específicos resultó en una precisión del 72% al 77%, lo que sugiere una buena generalización según los autores del estudio.

Los patrones neuroanatómicos en el modelo se asociaron significativamente con los puntajes de síntomas negativos de los participantes (PAGS <.001), pero no puntajes de síntomas positivos.

En conclusión, los autores del estudio explicaron que los resultados «proporcionan una de las pruebas más sólidas hasta la fecha de anormalidades cerebrales estructurales en adultos con esquizofrenia. Además, estos resultados enfatizan que tales señales pueden usarse para derivar modelos multivariados altamente precisos que permitan la discriminación a nivel de pacientes individuales, proporcionando así una firma neuroanatómica robusta de esquizofrenia «.

Referencia

Rozycki M, Satterthwaite TD, Koutsouleris N, y col. El análisis de aprendizaje automático multisitio proporciona una firma de imagen estructural robusta de esquizofrenia detectable en diversas poblaciones de pacientes y dentro de individuos [published online November 24, 2017]. Toro Schizophr. doi: 10.1093 / schbul / sbx137

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