Un sistema de aprendizaje automático detecta una mayor variación neuroanatómica entre los adolescentes con un riesgo clínicamente alto de psicosis futura a una edad temprana, según los resultados publicados en JAMA Psychiatry.
Estos resultados son consistentes con la idea de que las diferentes intersecciones y trayectorias relacionadas con la edad en los patrones cerebrales contribuyen a la heterogeneidad del inicio y el curso de la esquizofrenia.
El estudio incluyó a participantes con un riesgo clínicamente alto de psicosis futura (n = 275) y controles sanos (n = 109) de 12 a 21 años del Estudio Longitudinal Prodrome Norteamericano 2. Los investigadores desarrollaron un modelo de predicción de edad basado en neuroanatomic utilizando una técnica supervisada de aprendizaje automático con escaneos de resonancia magnética ponderada en T1 de 953 controles sanos de 3 a 21 años de edad del estudio de imágenes pediátricas, neurocognición y genética. Este modelo se aplicó luego a los participantes del estudio actual. Los investigadores utilizaron las exploraciones para identificar discrepancias entre la edad cerebral pronosticada basada en neuroanatómica y la edad cronológica.
Cuando los investigadores aplicaron el modelo derivado de imágenes pediátricas, neurocognición y genética a los 109 controles sanos, estimaron con precisión las edades cronológicas de los participantes, proporcionando una validación externa para el modelo.
En comparación con los controles, los participantes clínicamente de alto riesgo tenían una brecha media significativamente mayor entre la edad predicha por el modelo y la edad cronológica (0,64 años; PAGS = .008). La edad cerebral pronosticada sobreestimó sistemáticamente la edad cronológica de los participantes clínicamente de alto riesgo en quienes la psicosis se desarrolló entre los 12 y los 17 años, pero no en aquellos en los que la psicosis se desarrolló entre las edades de 18 y 21 años.
Los investigadores encontraron que una mayor desviación de la edad cerebral se asociaba con un mayor riesgo de psicosis y un funcionamiento inestable con el tiempo en los participantes más jóvenes clínicamente de alto riesgo (PAGS = .01).
«Este patrón de hallazgos es consistente con la noción de que la vulnerabilidad neuroanatómica contemporánea es característica de las personas que expresan síntomas prodrómicos en la adolescencia temprana e implica que una mayor brecha de edad cerebral puede ser útil en la predicción de formas de psicosis de inicio temprano», escribieron los investigadores.
Referencia
Chung Y, Addington J, Bearden CE, et al. Uso del aprendizaje automático para determinar la desviación en la madurez neuroanatómica asociada con la psicosis futura en jóvenes con alto riesgo clínico [published online July 3, 2018]. JAMA Psychiatry. doi: 10.1001 / jamapsychiatry.2018.1543
