En adolescentes más jóvenes y clínicamente de alto riesgo, la diferencia entre la edad cronológica y la edad neuroanatómica del cerebro puede usarse para estimar el inicio de la psicosis, según un estudio publicado en el JAMA Psychiatry.
Este estudio longitudinal multicéntrico examinó las imágenes por resonancia magnética para evaluar el grosor cortical y la materia gris para determinar la edad del cerebro. La brecha de edad cerebral del adolescente se calculó utilizando su edad cerebral menos su edad cronológica. La cohorte de imágenes pediátricas, neurocognición y genética consistió en adolescentes en desarrollo típicos (n = 953) y se utilizaron para crear el modelo típico de edad cerebral. Este modelo fue validado utilizando controles de adolescentes sanos del Estudio Longitudinal de Pródromo Norteamericano 2 (n = 109), y luego se usó para estimar la edad cerebral de adolescentes clínicamente de alto riesgo (n = 275).
Hubo un aumento significativo en la brecha de edad cerebral en el grupo de adolescentes clínicamente de alto riesgo, con la mayor sobreestimación en los adolescentes más jóvenes (≤17 años). Los adolescentes más jóvenes clínicamente de alto riesgo que desarrollaron psicosis (n = 39) y los adolescentes más jóvenes clínicamente de alto riesgo que no (n = 236) tenían una brecha de edad cerebral significativamente mayor que 0. Los adolescentes más jóvenes tenían una relación significativa entre la edad cerebral brecha y gravedad de la enfermedad psicótica. La edad cerebral mayor se asoció con adelgazamiento de la materia gris cortical, y el adelgazamiento neuroanatómico se asoció con una psicosis de inicio temprano.
En conclusión, este estudio creó un modelo validado para determinar la edad cerebral y la brecha de la edad cerebral, que luego se puede usar para predecir la psicosis de inicio temprano en adolescentes más jóvenes clínicamente de alto riesgo que presentan síntomas prodrómicos. Una gran brecha de edad cerebral «se asocia con un mayor riesgo de conversión a psicosis y un patrón de funcionamiento estable deficiente».
Referencia
Chung Y, Addington J, Bearden CE, et al; para el Consorcio de Estudio Longitudinal de Prodrome de América del Norte (NAPLS) y el Consorcio de Estudio de Imágenes Pediátricas, Neurocognición y Genética (PING). Uso del aprendizaje automático para determinar la desviación en la madurez neuroanatómica asociada con la psicosis futura en jóvenes con alto riesgo clínico [published online July 3, 2018]. JAMA Psychiatry. doi: 10.1001 / jamapsychiatry.2018.1543
