Los biomarcadores pueden predecir el riesgo de suicidio durante el tratamiento con antidepresivos

Se puede usar una combinación de biomarcadores clínicos y moleculares para predecir qué pacientes tienen más probabilidades de experimentar un aumento de la ideación suicida durante el tratamiento con antidepresivos, según los resultados del estudio publicados en el Revista de psiquiatría clínica.

El estudio incluyó datos recopilados entre 2007 y 2011 de 237 pacientes (de 18 a 75 años; 69,6% mujeres) con trastorno depresivo mayor (TDM) que recibieron 60 mg de duloxetina (n = 112) o placebo (n = 125). Al inicio del tratamiento (antes del tratamiento), los investigadores examinaron la relación entre la ideación suicida que empeora el tratamiento (TWSI) y las variables clínicas y biológicas. TWSI se definió como un aumento de al menos 1 punto en el ítem 10 de la Escala de Calificación de Depresión de Montgomery-Asberg (MADRS) en cualquier momento durante el seguimiento. El ítem 10 aborda los pensamientos suicidas, donde 0 indica el disfrute de la vida y 6 indica planes explícitos o preparación activa para el suicidio.

Los investigadores evaluaron la ideación suicida al inicio del estudio y nuevamente en 5 puntos de tiempo durante un período de 8 semanas utilizando el ítem 10 de la MADRS. También evaluaron la gravedad de la depresión utilizando la puntuación total de todos los elementos de la MADRS en cada visita, la gravedad de la ansiedad utilizando la Escala de Calificación de Ansiedad de Hamilton y los antecedentes psiquiátricos familiares utilizando un cuestionario.

Al inicio del estudio, los investigadores analizaron la expresión periférica de ARN mensajero (ARNm) y microARN (miARN) utilizando muestras de sangre completa. Luego crearon 4 modelos predictivos para TWSI: clínico, mRNA, miRNA y combinado (las mejores variables predictivas de datos clínicos, mRNA y miRNA).

En los pacientes que fueron tratados con duloxetina, el 9,8% presentó TWSI. Después de evaluar todas las variables clínicas, solo la gravedad de la depresión inicial fue predictiva de TWSI. Al inicio del estudio, 2 ARNm fueron significativamente predictivos de TWSI: estatmina 1 (STMN1; PAGS = .002) y la subunidad reguladora 9B de la proteína fosfatasa 1 (PPP1R9B; PAGS = .044). Esto también fue cierto para 2 miARN: miR-3688 (PAGS = .004) y miR-5695 (PAGS = .005). La mejor combinación para predecir TWSI fue la gravedad de la depresión inicial y la expresión de STMN1 y miR-5695 (área bajo la curva, 0,94; PAGS <0,001). En los pacientes que recibieron placebo, el modelo combinado no predijo significativamente TWSI.

Los resultados deben interpretarse con precaución, dado el pequeño tamaño de la muestra y el bajo porcentaje de TWSI en la muestra, lo que disminuyó la capacidad de detectar biomarcadores.

“En resumen, presentamos una herramienta predictiva para TWSI durante el tratamiento con antidepresivos que combina variables biológicas y clínicas”, escribieron los investigadores. “Estas variables biológicas se pueden cuantificar fácilmente en tejidos periféricos, lo que las convierte en objetivos viables para su uso tanto en la práctica clínica como en futuros estudios de conductas suicidas”.

Referencia

Belzeaux R, Fiori LM, Lopez JP, et al. Predecir el empeoramiento de la ideación suicida con características clínicas y expresión periférica de ARN mensajero y MicroARN durante el tratamiento antidepresivo. Psiquiatría de J Clin. 2019; 80 (3).

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