En la actualidad, no hay pruebas suficientes para apoyar el uso predictivo de biomarcadores electroencefalográficos cualitativos (QEEG) para el tratamiento de la depresión, según un metanálisis publicado en el Revista estadounidense de psiquiatría.
El análisis indica que, en contraste con su promoción comercial, QEEG, como se ha estudiado hasta la fecha, no está bien respaldado como un marcador biológico predictivo para casos de depresión. «El uso inapropiado de pruebas» predictivas «no válidas podría aumentar fácilmente los costos de atención médica sin beneficiar a los pacientes», anotaron los investigadores. Tal como están las cosas, el uso de QEEG comercial o de grado de investigación en las prácticas clínicas de rutina «no sería un uso racional de los dólares de atención médica».
El metanálisis consistió en una revisión de 53 artículos que abarcan 57 biomarcadores distintos. Considerando todos ellos, el análisis de los biomarcadores produjo un poder predictivo mayor que el azar, lo que implica que, en general, QEEG puede ser una forma viable de predecir la respuesta al tratamiento para la enfermedad depresiva. La estimación metaanalítica de la sensibilidad fue de 0,72 (IC del 95%, 0,67-0,76), la especificidad fue de 0,68 (IC del 95%, 0,63-0,73) y el log (odds ratio de diagnóstico) fue de 1,89 (IC del 95%, 1,56-2,21 ) Sin embargo, el análisis de gráfico en embudo sugirió que el poder predictivo aparente que demostró QEEG fue impulsado en gran medida por pequeños estudios con resultados positivos más fuertes, la falta de publicación de muchos estudios débiles o negativos y una validación cruzada insuficiente de los resultados.
Los investigadores señalaron que, como resultado del diseño del metanálisis para una sensibilidad máxima, los resultados son demasiado optimistas. Por el contrario, el tratamiento general de QEEG podría oscurecer su capacidad de predecir con éxito un solo tratamiento o respuesta específicos en una subpoblación bien definida. Además, los estudios no se consideraron negativos si encontraban cambios significativos en la dirección «incorrecta». Finalmente, debido a la naturaleza heterogénea de la depresión, el agrupamiento de estudios primarios de muchas entidades neurobiológicas diferentes hace que la justificación de la predicción basada en QEEG sea menos clara.
Los investigadores declararon que todavía hay mucho trabajo por hacer para comprender los poderes predictivos de QEEG, y aunque la investigación actualmente es insuficiente para respaldar su uso clínico de esta manera, abogan por su estudio continuo.
Referencia
Widge AS, Bilge MT, Montanta R, et al. Biomarcadores electroencefalográficos para el tratamiento en la predicción de la respuesta en la enfermedad depresiva mayor: un metanálisis [published online October 3, 2018]. Am J Psychiatry. doi: 10.1176 / appi.ajp.2018.17121358
