Nuevos avances en el tratamiento de los trastornos del estado de ánimo

Analítica predictiva

En la película Minority Report de 2002, basada libremente en una historia corta de Philip K. Dick, el gobierno utiliza análisis informáticos sofisticados para predecir «precrímenes», es decir, crímenes de asesinato que aún no se han cometido. Los modelos predictivos son tan poderosos y generan tanta confianza que el gobierno tiene el poder de arrestar a los ciudadanos incluso antes de que hagan algo, evitando así el crimen en una escala sin precedentes y llevando la tasa de asesinatos a cero. Surgen cuestiones de libre albedrío y determinismo. Caos, por supuesto, resultados.

Pero, ¿qué pasaría si se pudiera utilizar una poderosa herramienta analítica en colaboración con personas con trastornos del estado de ánimo? No predeciría «precrímenes», sino que detectaría episodios de estado de ánimo antes de que se desarrollen por completo y generen angustia y discapacidad. Piénsalo. Nuestro modelo actual de atención e investigación de personas con trastornos del estado de ánimo depende de la capacidad de las personas para observar, almacenar y recordar cómo estaban, procesos que paradójicamente pueden verse afectados por un episodio de estado de ánimo.

¿Qué pasaría si, en cambio, tuviéramos un sistema que utilizara datos en tiempo real que ya no requirieran recuperación o ningún esfuerzo adicional? ¿Qué pasaría si tuviéramos un sistema que pudiera alertar a pacientes y médicos de que un episodio era inminente y que era hora de cambiar el tratamiento para prevenir un episodio de estado de ánimo?

Una colaboración entre Cogito® y MoodNetwork, financiada por una subvención de innovación para pequeñas empresas del Instituto Nacional de Salud Mental, probará una aplicación que recopilará pasivamente datos en tiempo real de teléfonos inteligentes (GPS, acelerómetro, mensajes de texto, llamadas, actividad de búsqueda web) , física de la voz) para predecir y controlar a las personas con trastornos del estado de ánimo. La plataforma de Cogito surgió del trabajo preliminar realizado en el Laboratorio de Medios de Alex Pentland en el Instituto de Tecnología de Massachusetts (ver el libro Física social por Pentland para una descripción más amplia).

Colaboraciones de Big Data y MoodNetwork

MoodNetwork,1 mencionado anteriormente, es parte de la red nacional de investigación clínica centrada en el paciente2 (PCORnet), que es una organización de redes, que incluye grandes datos de registros de salud electrónicos, así como redes de investigación impulsadas por pacientes, que colabora con comunidades de pacientes, investigadores, médicos y otras partes interesadas. El objetivo final de PCORnet es mejorar la salud de la nación mediante la generación de datos que informan las decisiones clínicas tomadas por pacientes y médicos. El objetivo de MoodNetwork es transformar la vida de las personas con trastornos del estado de ánimo mediante la realización de ensayos prospectivos de efectividad comparativa e investigación de resultados. Los médicos pueden invitar a sus pacientes a visitar el sitio web y registrarse fácilmente para convertirse en socios.

MoodNetwork tiene como objetivo colaborar con 50,000 pacientes-socios (expertos por experiencia) y proporcionarles herramientas para controlar sus trastornos del estado de ánimo y oportunidades para «donar datos». Los médicos y los sistemas de atención médica pueden colaborar con la red para conocer los resultados de sus pacientes.


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